GitHub Actions 很不错，相比较 Travis CI 而言排队不是很严重，除了用于 CI/CD 以外还可以通过提取内部的 DockerHub Credential 放到本地用于 docker pull 来避开 Docker Hub 的 429 Ratelimit 问题（参考：「 同步 docker hub library 镜像到本地 registry ^[1]」)，对于一些小项目而言，GitHub Actions 提供的 Standard_DS2_v2 虚拟机确实性能还行，但是如果对于以下需求，使用 GitHub Actions 自带的机器可能就不是很合适了：

• 编译 TiKV（Standard_DS2_v2 的 2C7G 的机器用 build dist_release 可以编译到死（或者 OOM））
• 需要一些内部镜像协作，或使用到内网资源
• 私有仓库，且需要大量编译（官方的 Action 对于私有仓库只有 2000 分钟的使用时间）
• 需要更大的存储空间（官方的 GitHub Actions 只有 15G 不到的可用空间）

这种时候，我们就需要使用 Self-hosted Runner，什么是 Self-hosted Runner？

Self-hosted runners offer more control of hardware, operating system, and software tools than GitHub-hosted runners provide. With self-hosted runners, you can choose to create a custom hardware configuration with more processing power or memory to run larger jobs, install software available on your local network, and choose an operating system not offered by GitHub-hosted runners. Self-hosted runners can be physical, virtual, in a container, on-premises, or in a cloud.

对于一个 Org 而言，要添加一个 Org Level （全 Org 共享的） Runner 比较简单，只需要：

$ mkdir actions-runner && cd actions-runner
$ curl -o actions-runner-linux-x64-2.278.0.tar.gz -L https://github.com/actions/runner/releases/download/v2.278.0/actions-runner-linux-x64-2.278.0.tar.gz
$ ./config.sh --url https://github.com/some-github-org --token AF5TxxxxxxxxxxxA6PRRS
$ ./run.sh

你就可以获得一个 Self hosted Runner 了，但是这样做会有一些局限性，比如：

• 没法弹性扩容，只能一个个手动部署
• 直接部署在裸机上，会有环境不一致的问题

Runner in Containter

Simple Docker

为了解决这个问题，我们需要把 GitHub Runner 给容器化，这里提供一个 Dockerfile 的 Example （魔改自：https://github.com/SanderKnape/github-runner)，由于需要使用到类似 dind 的环境（在 Actions 中直接使用到 Docker 相关的指令），所以我加入了 docker 的 binary 进去，由于默认 Runner 不允许以 root 权限运行，为了避开后续挂载宿主机 Docker 的 sock 导致的权限问题，使用的 GitHub Runner 是一个经过修改的版本，修改版本中让 Runner 可以以 root 权限运行，修改的脚本如下：

$ wget https://github.com/actions/runner/releases/download/v2.278.0/actions-runner-linux-x64-2.278.0.tar.gz
$ tar xzf ./actions-runner-linux-x64-2.278.0.tar.gz && rm -f actions-runner-linux-x64-2.278.0.tar.gz

# 这里删除了两个文件中判断是否 root 用户的部分
$ sed -i ''3,9d'' ./config.sh
$ sed -i ''3,8d'' ./run.sh
# End

# 重新打包
$ tar -czf actions-runner-linux-x64-2.278.0.tar.gz *

# 删除解压出来的不需要的文件
$ rm -rf bin config.sh env.sh externals run.sh

然后 Dockerfile 可以这么写

FROM ubuntu:18.04

ENV GITHUB_PAT ""
ENV GITHUB_ORG_NAME ""
ENV RUNNER_WORKDIR "_work"
ENV RUNNER_LABELS ""

RUN apt-get update \
    && apt-get install -y curl sudo git jq iputils-ping zip \
    && apt-get clean \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
    && curl https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-20.10.7.tgz --output docker-20.10.7.tgz \
    && tar xvfz docker-20.10.7.tgz \
    && cp docker/* /usr/bin/

USER root
WORKDIR /root/

RUN GITHUB_RUNNER_VERSION="2.278.0" \
    && curl -Ls https://internal.knat.network/action-runner/actions-runner-linux-x64-${GITHUB_RUNNER_VERSION}.tar.gz | tar xz \
    && ./bin/installdependencies.sh

COPY entrypoint.sh runsvc.sh ./
RUN sudo chmod u+x ./entrypoint.sh ./runsvc.sh

ENTRYPOINT ["./entrypoint.sh"]

其中 entrypoint.sh 的内容如下：

#!/bin/sh

# 这里如果直接使用 ./config.sh --url https://github.com/some-github-org --token AF5TxxxxxxxxxxxA6PRRS 的方式注册的话，token 会动态变化，容易导致注册后无法 remove 的问题，所以参考 https://docs.github.com/en/rest/reference/actions#list-self-hosted-runners-for-an-organization 通过 Personal Access Token 动态获取 Runner 的 Token
registration_url="https://github.com/${GITHUB_ORG_NAME}"
token_url="https://api.github.com/orgs/${GITHUB_ORG_NAME}/actions/runners/registration-token"
payload=$(curl -sX POST -H "Authorization: token ${GITHUB_PAT}" ${token_url})
export RUNNER_TOKEN=$(echo $payload | jq .token --raw-output)

if [ -z "${RUNNER_NAME}" ]; then
    RUNNER_NAME=$(hostname)
fi

./config.sh --unattended --url https://github.com/${GITHUB_ORG_NAME} --token ${RUNNER_TOKEN} --labels "${RUNNER_LABELS}"

# 在容器被干掉的时候自动向 GitHub 解除注册 Runner
remove() {
    if [ -n "${GITHUB_RUNNER_TOKEN}" ]; then
        export REMOVE_TOKEN=$GITHUB_RUNNER_TOKEN
    else
        payload=$(curl -sX POST -H "Authorization: token ${GITHUB_PAT}" ${token_url%/registration-token}/remove-token)
        export REMOVE_TOKEN=$(echo $payload | jq .token --raw-output)
    fi

    ./config.sh remove --unattended --token "${RUNNER_TOKEN}"
}

trap ''remove; exit 130'' INT
trap ''remove; exit 143'' TERM

./runsvc.sh "$*" &

wait $!

Build + 运行：

$ docker build . -t n0vad3v/github-runner
$ docker run -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -e GITHUB_PAT="ghp_bhxxxxxxxxxxxxx7xxxxxxxdONDT" -e GITHUB_ORG_NAME="some-github-org" -it n0vad3v/github-runner

此时你就可以看到你的 Org 下多了一个船新的 Runner 了，现在终于可以利用上自己的机器快速跑任务不排队，而且性能比 GitHub Actions 强了～

Scale with Kubernetes

但是这样并不 Scale，所有的 Runner 都需要手动管理，而且，GitHub Actions 如果同时写了多个 Job ，然后 Runner 数量小于 Job 数量的话，部分 Job 就会一直排队，对于排队时间的话：

Each job for self-hosted runners can be queued for a maximum of 24 hours. If a self-hosted runner does not start executing the job within this limit, the job is terminated and fails to complete.

那这个肯定是没法接受的，正好手边有个 k8s 集群，对于这类基本无状态的服务来说，让 k8s 来自动管理他们不是最好的嘛，于是可以想到写一个 Deployment，比如这样：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: github-runner-some-github-org
  labels:
    app: githubrunner
spec:
  replicas: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: githubrunner
  template:
    metadata:
      labels:
        app: githubrunner
    spec:
      volumes:
        - name: docker-sock
          hostPath:
            path: /var/run/docker.sock
            type: File
      containers:
        - name: github-runner-some-github-org
          imagePullPolicy: Always
          image: ''n0vad3v/github-runner''
          env:
            - name: GITHUB_PAT
              value: "ghp_bhxxxxxxxxxxxxx7xxxxxxxdONDT"
            - name: GITHUB_ORG_NAME
              value: "some-github-org"
            - name: RUNNER_LABELS
              value: "docker,internal-k8s"

          volumeMounts:
            - mountPath: /var/run/docker.sock
              name: docker-sock
              readOnly: false

kubectl apply -f action.yml -n novakwok，打上 Tag， 起飞！

[root@dev action]# kubectl get po -n novakwok
NAME                                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
github-runner-some-github-org-deployment-9cfb598d9-4shrk   1/1     Running   0          26m
github-runner-some-github-org-deployment-9cfb598d9-5rnj4   1/1     Running   0          26m
github-runner-some-github-org-deployment-9cfb598d9-cvkr9   1/1     Running   0          26m
github-runner-some-github-org-deployment-9cfb598d9-dmbnp   1/1     Running   0          26m
github-runner-some-github-org-deployment-9cfb598d9-ggl24   1/1     Running   0          26m
github-runner-some-github-org-deployment-9cfb598d9-gkgzx   1/1     Running   0          26m
github-runner-some-github-org-deployment-9cfb598d9-jcscq   1/1     Running   0          26m
github-runner-some-github-org-deployment-9cfb598d9-lrrxh   1/1     Running   0          26m
github-runner-some-github-org-deployment-9cfb598d9-pn9cn   1/1     Running   0          26m
github-runner-some-github-org-deployment-9cfb598d9-wj2tj   1/1     Running   0          26m

Demo on Docker

由于我的需求比较特殊，我需要在 Runner 内使用 Docker 相关的指令（比如需要在 Runner 上 docker build/push），这里测试一下 Runner 是否可以正常工作，首先创建一个多 Job 的任务，像这样：

name: Test
on:
  push:
    branches: [ main ]

jobs:
  test-1:
    runs-on: [self-hosted,X64]

    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - name: Run a one-line script
        run: |
          curl ip.sb
          df -h
          lscpu
          docker pull redis

  test-2:
    runs-on: [self-hosted,X64]
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - name: Run a one-line script
        run: |
          curl ip.sb
          df -h
          lscpu
          docker pull redis

  test-3:
    runs-on: [self-hosted,X64]
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - name: Run a one-line script
        run: |
          curl ip.sb
          df -h
          lscpu
          pwd
          docker pull redis

然后跑一下看看是否可以 Work，首先确定是调度到了 Docker Runner 上：

然后看看 Docker 相关的操作是否可以 Work

好耶！

GC

有的时候会由于一些诡异的问题导致 Runner 掉线（比如 Remove 的时候网络断了之类的），这种之后 Org 下就会有一堆 Offline 的 Runner，为了解决这种情况，我们可以写一个简单的脚本来进行 GC，脚本如下：

import requests
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description=''GC Dead Self-hosted runners'')
parser.add_argument(''--github_pat'', help=''GitHub Personal Access Token'')
parser.add_argument(''--org_name'', help=''GitHub Org Name'')
args = parser.parse_args()


def list_runners(org_name,github_pat):
    list_runner_url = ''https://api.github.com/orgs/{}/actions/runners''.format(org_name)
    headers = {"Authorization": "token {}".format(github_pat)}
    r = requests.get(list_runner_url,headers=headers)
    runner_list = r.json()[''runners'']
    return runner_list

def delete_offline_runners(org_name,github_pat,runner_list):
    headers = {"Authorization": "token {}".format(github_pat)}
    for runner in runner_list:
        if runner[''status''] == "offline":
            runner_id = runner[''id'']
            delete_runner_url = ''https://api.github.com/orgs/{}/actions/runners/{}''.format(org_name,runner_id)
            print("Deleting runner " + str(runner_id) + ", with name of " + runner[''name''])
            r = requests.delete(delete_runner_url,headers=headers)

if __name__ == ''__main__'':
    runner_list = list_runners(args.org_name,args.github_pat)
    delete_offline_runners(args.org_name,args.github_pat,runner_list)

用法是：python3 gc_runner.py --github_pat "ghp_bhxxxxxxxxxxxxx7xxxxxxxdONDT" --org_name "some-github-org"

Some limitations

除了我们自身硬件限制以外，GitHub Actions 本身还有一些限制，比如：

• Workflow run time - Each workflow run is limited to 72 hours. If a workflow run reaches this limit, the workflow run is cancelled.
• Job queue time - Each job for self-hosted runners can be queued for a maximum of 24 hours. If a self-hosted runner does not start executing the job within this limit, the job is terminated and fails to complete.
• API requests - You can execute up to 1000 API requests in an hour across all actions within a repository. If exceeded, additional API calls will fail, which might cause jobs to fail.
• Job matrix - A job matrix can generate a maximum of 256 jobs per workflow run. This limit also applies to self-hosted runners.
• Workflow run queue - No more than 100 workflow runs can be queued in a 10 second interval per repository. If a workflow run reaches this limit, the workflow run is terminated and fails to complete.

其中 API requests 这个比较玄学，由于 GitHub Actions 的工作方法官方介绍如下：

The self-hosted runner polls GitHub to retrieve application updates and to check if any jobs are queued for processing. The self-hosted runner uses a HTTPS long poll that opens a connection to GitHub for 50 seconds, and if no response is received, it then times out and creates a new long poll.

所以不是很容易判断怎么样才算是一个 API request，这一点需要在大量使用的时候才可能暴露出问题。

Git Version

这里有个小坑，容器内的 Git 版本建议在 2.18 以上，Ubuntu 18.04 没问题（默认是 2.22.5），但是 arm64v8/ubuntu:18.04 官方源包管理工具的 Git 版本是 2.17，如果用这个版本的话，会遇到这种问题：

所以需要编译一个高版本的 Git，比如 Dockerfile 可以加上这么一行：

$ apt install -y gcc libssl-dev libcurl4-gnutls-dev zlib1g-dev make gettext wget
$ wget https://www.kernel.org/pub/software/scm/git/git-2.28.0.tar.gz && tar -xvzf git-2.28.0.tar.gz && cd git-2.28.0 && ./configure --prefix=/usr/ && make && make install

小结

如上，我们已经把 Runner 封进了 Docker 容器中，并且在需要 Scale 的情况下通过 k8s 进行水平扩展，此外，我们还有一个简单的 GC 程序对可能异常掉线的 Runner 进行 GC，看上去已经满足了一些初步的需求啦～

但是这样还是有一些问题，比如：

1. 用 root 用户跑容器可能会有潜在的风险，尤其是还暴露了宿主机的 Docker sock，所以对于普通的任务来说，还是需要一个非 root 用户的容器来运行
2. 还是没有实现自动化扩缩容，扩缩容依赖手动修改 replica，这里需要进行自动化（例如预留 20 个 Idle 的 Runner，如果 Idle Runner 小于 20 个就自动增加）
3. Label 管理，由于 GitHub Actions 依赖的 Label 进行调度，所以这里打 Label 其实是一个需要长期考虑的事情

References

1. Running self-hosted GitHub Actions runners in your Kubernetes cluster ^[2]
2. About GitHub-hosted runners ^[3]
3. Actions ^[4]

脚注