本篇文章给大家谈谈基于docker-compose搭建redis集群,以及docker搭建redis-cluster集群的知识点,同时本文还将给你拓展dockercomposeredis部署、Dock
本篇文章给大家谈谈基于 docker-compose 搭建 redis 集群,以及docker搭建redis-cluster集群的知识点,同时本文还将给你拓展docker compose redis 部署、Docker Compose 单机部署Redis+Sentinel 集群、Docker Compose 搭建 Redis Cluster 集群环境、Docker Compose 搭建 Redis 集群等相关知识,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:- 基于 docker-compose 搭建 redis 集群(docker搭建redis-cluster集群)
- docker compose redis 部署
- Docker Compose 单机部署Redis+Sentinel 集群
- Docker Compose 搭建 Redis Cluster 集群环境
- Docker Compose 搭建 Redis 集群
基于 docker-compose 搭建 redis 集群(docker搭建redis-cluster集群)
目录
- 一、简介
- 二、部署步骤
-
- 2.1 集群配置
- 2.2 编写 redis.conf
- 2.3 编写 docker-compose.yml 文件
- 2.4 启动容器
- 2.5 查看容器启动状态
- 2.6 开启集群
- 三、测试
-
- 3.1 查看节点属性
- 3.2 插入一个值
- 四、添加密码
-
- 4.1 编辑 redis.conf 文件
- 4.2 编辑 docker-compose.yml 文件
- 4.3 连接集群
- 参考链接
一、简介
部署环境:
组件 | 版本 | 备注 |
---|---|---|
docker | 19.03.6 | build 369ce74a3c |
docker-compose | 1.27.4 | build 40524192 |
ubuntu | 18.04 | server 版 X86_64 |
redis | 6.0.4 |
二、部署步骤
2.1 集群配置
- 3 主 + 3 从
由于仅用于测试,故我这里只用 1 台服务器进行模拟。
- redis 列表
redis | IP+port | 备注 |
---|---|---|
redis1 | 192.168.1.4:6379 | |
redis2 | 192.168.1.4:6380 | |
redis3 | 192.168.1.4:6381 | |
redis4 | 192.168.1.4:6382 | |
redis5 | 192.168.1.4:6383 | |
redis6 | 192.168.1.4:6384 |
2.2 编写 redis.conf
在 server_1
上创建一个目录用于存放 redis 集群部署文件。这里我放的路径为 /root/redis-cluster
。
# 创建/root/redis-cluster目录
mkdir -p /root/redis-cluster
在 /root/redis-cluster
目录下创建 redis-1
,redis2
,redis-3
,redis-4
,redis-5
,redis-6
文件夹
# 创建redis-1~redis-6文件夹
mkdir /root/redis-cluster/redis-1 \
/root/redis-cluster/redis-2 \
/root/redis-cluster/redis-3 \
/root/redis-cluster/redis-4 \
/root/redis-cluster/redis-5 \
/root/redis-cluster/redis-6
在每个 redis-*
文件夹下创建 redis.conf
文件,并写入如下内容:
cluster-enabled yes # 开启集群
cluster-config-file nodes.conf # 集群配置文件
cluster-node-timeout 5000 # 集群节点多少时间未响应视为该节点丢失
appendonly yes
port 6379 # redis监听端口
注意:port 值不能都为 6379,根据上面 redis 列表设置的端口号,依次给 redis-1 ~ redis-6 设置 6379~6384 端口号
2.3 编写 docker-compose.yml 文件
这里直接使用 daocloud 提供的 redis 镜像地址 daocloud.io/library/redis:6.0.4
。
在 /root/redis-cluster
文件夹下创建 docker-compose.yml
文件。
docker-compose.yml
文件内容如下:
version: ''3.1''
services:
# redis1配置
redis1:
image: daocloud.io/library/redis:6.0.4
container_name: redis-1
restart: always
network_mode: "host"
volumes:
- ./redis-1/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
command: ["redis-server", "/usr/local/etc/redis/redis.conf"]
# redis2配置
redis2:
image: daocloud.io/library/redis:6.0.4
container_name: redis-2
restart: always
network_mode: "host"
volumes:
- ./redis-2/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
command: ["redis-server", "/usr/local/etc/redis/redis.conf"]
# redis3配置
redis3:
image: daocloud.io/library/redis:6.0.4
container_name: redis-3
restart: always
network_mode: "host"
volumes:
- ./redis-3/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
command: ["redis-server", "/usr/local/etc/redis/redis.conf"]
# redis4配置
redis4:
image: daocloud.io/library/redis:6.0.4
container_name: redis-4
restart: always
network_mode: "host"
volumes:
- ./redis-4/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
command: ["redis-server", "/usr/local/etc/redis/redis.conf"]
# redis5配置
redis5:
image: daocloud.io/library/redis:6.0.4
container_name: redis-5
restart: always
network_mode: "host"
volumes:
- ./redis-5/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
command: ["redis-server", "/usr/local/etc/redis/redis.conf"]
# redis6配置
redis6:
image: daocloud.io/library/redis:6.0.4
container_name: redis-6
restart: always
network_mode: "host"
volumes:
- ./redis-6/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
command: ["redis-server", "/usr/local/etc/redis/redis.conf"]
2.4 启动容器
在 /root/redis-cluster
文件夹下,执行如下命令,启动 redis 容器。
docker-compose up -d
2.5 查看容器启动状态
输入如下命令查看容器启动状态
docker ps
如果显示如图所示,即为启动成功。最主要查看容器的 STATUS
属性,有 Up ***
即为容器已经启动多长时间。
2.6 开启集群
随便找一个容器进入,这里我选择 redis-1
进入。
docker exec -it redis-1 bash
在进入容器后,输入如下命令开启集群
redis-cli --cluster create 192.168.1.4:6379 \
192.168.1.4:6380 \
192.168.1.4:6381 \
192.168.1.4:6382 \
192.168.1.4:6383 \
192.168.1.4:6384 \
--cluster-replicas 1
会出现如下图所示:
此时输入 yes
即可
出现下图即为成功。
三、测试
使用 redis-cli
命令,连接集群中任意节点。(随便找一台能 ping 通集群所在 IP 的电脑,这里我用的本机进行测试)
3.1 查看节点属性
- 连接节点
redis-cli -c -h 192.168.1.4 -p 6379
- 查看集群状态
192.168.1.4:6379> cluster info
显示如下图所示即为集群状态健康
- 查看节点信息
192.168.1.4:6379> cluster nodes
显示如图所示
注意看图中的 slave
,master
,myself
等关键字。
关键字 | 说明 |
---|---|
slave | 该节点为备份节点 |
master | 该节点为主节点 |
myself | 该节点为当前连接的节点 |
3.2 插入一个值
- 插入一个值
192.168.1.4:6379> set test ''hello world''
注意:这里根据切片自动切换到了该数据分片所在的节点上,所以下面可以看到连接的节点变为了 192.168.1.4:6380
- 获取该值
192.168.1.4:6380> get test
这里因为就是在该数据所在分片上进行的查询,所以连接节点没有改变。
四、添加密码
4.1 编辑 redis.conf 文件
为 redis.conf
文件添加如下配置。这里设置密码为 123456
masterauth 123456
requirepass 123456
4.2 编辑 docker-compose.yml 文件
为 docker-compose.yml
中每个容器添加如下配置:
environment:
- REDISCLI_AUTH=123456
4.3 连接集群
在使用 redis-cli
连接集群的时候,不能像连接单点 redis 那样连接之后再使用 auth
命令进行认证了。此时需要在连接命令中指定密码。
redis-cli -c -h 192.168.1.4 -p 6379 -a 123456
添加 -a
参数,即可完成认证。
参考链接
- docker 搭建 redis3.2 官方集群
- redis 集群简介
- 基于 Docker 的 Redis 集群搭建
- 官方集群文档
docker compose redis 部署

version: ''3''
services:
redis:
image: redis:5.0.4
container_name: test_redis
volumes:
- ./datadir:/data
- ./conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
- ./logs:/logs
ports:
- 6379:6379
Docker Compose 单机部署Redis+Sentinel 集群
卸载旧版本docker uninstall old version
sudo yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
安装repo install docker repo
sudo yum install -y yum-utils \
device-mapper-persistent-data \
lvm2
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
安装社区版本install Docker Engine-Community
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io --skip-broken
设置服务启动和测试镜像
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
sudo docker run hello-world
安装git和下载代码
sudo yum install -y git
git clone https://github.com/AliyunContainerService/redis-cluster
cd redis-cluster
检查docker compose文件
cat docker-compose.yml
master:
image: redis:3
slave:
image: redis:3
command: redis-server --slaveof redis-master 6379
links:
- master:redis-master
sentinel:
build: sentinel
environment:
- SENTINEL_DOWN_AFTER=5000
- SENTINEL_FAIlovER=5000
links:
- master:redis-master
- slave
在模板中定义了下面一系列服务
- master: Redis master
- slave: Redis slave
- sentinel: Redis Sentinel
cat sentinel.conf
# Example sentinel.conf can be downloaded from http://download.redis.io/redis-stable/sentinel.conf
port 26379
dir /tmp
sentinel monitor mymaster redis-master 6379 $SENTINEL_QUORUM
sentinel down-after-milliseconds mymaster $SENTINEL_DOWN_AFTER
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster $SENTINEL_FAIlovER
并以sentinel模式启动容器。其配置文件如下,其中包含了sentinel对名为"mymaster"的集群的监控配置
注意:
- slave和sentinel容器初始化配置的Redis master节点主机名为"redis-master",这里我们利用了Docker容器连接的别名机制来连接master和sentinel/slave容器实例
- 由于我们会部署3个Sentinel,我们把sentinel的"quorum"设置为2,只有两个sentinel同意故障切换,才会真正切换相应的redis master节点。
sudo yum install -y docker-compose
sudo docker-compose up -d
容我上个厕所
。。。。。。。。。。。
厕所回来都好了
docker ps
怎么只有2个哨兵,扩展到3个
docker-compose scale sentinel=3
顺大便扩容2个slave redis
docker-compose scale slave=2
看下目前跑的内容
docker ps|sort -k2
改一个测试redis宕机的脚本
vi test.sh
MASTER_IP=$(docker inspect --format '{{ .NetworkSettings.IPAddress }}' rediscluster_master_1)
SLAVE_IP=$(docker inspect --format '{{ .NetworkSettings.IPAddress }}' rediscluster_slave_1)
SENTINEL_IP=$(docker inspect --format '{{ .NetworkSettings.IPAddress }}' rediscluster_sentinel_1)
echo Redis master: $MASTER_IP
echo Redis Slave: $SLAVE_IP
echo ------------------------------------------------
echo Initial status of sentinel
echo ------------------------------------------------
docker exec rediscluster_sentinel_1 redis-cli -p 26379 info Sentinel
echo Current master is
docker exec rediscluster_sentinel_1 redis-cli -p 26379 SENTINEL get-master-addr-by-name mymaster
echo ------------------------------------------------
echo Stop redis master
docker pause rediscluster_master_1
echo Wait for 10 seconds
sleep 10
echo Current infomation of sentinel
docker exec rediscluster_sentinel_1 redis-cli -p 26379 info Sentinel
echo Current master is
docker exec rediscluster_sentinel_1 redis-cli -p 26379 SENTINEL get-master-addr-by-name mymaster
echo ------------------------------------------------
echo Restart Redis master
docker unpause rediscluster_master_1
sleep 5
echo Current infomation of sentinel
docker exec rediscluster_sentinel_1 redis-cli -p 26379 info Sentinel
echo Current master is
docker exec rediscluster_sentinel_1 redis-cli -p 26379 SENTINEL get-master-addr-by-name mymaster
./test.sh
发现redis master 进行了切换
但是一台主机的3个redis和3个sentinel 不能算高可用,需要将redis和sentinel部署到不同区域的多个主机中
Docker Compose 搭建 Redis Cluster 集群环境
在前文《Docker 搭建 Redis Cluster 集群环境》中我已经教过大家如何搭建了,本文使用 Docker Compose 再带大家搭建一遍,其目的主要是为了让大家感受 Docker Compose 所带来的便捷之处。
按照 Redis 官网:https://redis.io/topics/cluster-tutorial 的提示,为了使 Docker 与 Redis Cluster 兼容,您需要使用 Docker 的 host
网络模式。
host
网络模式需要在创建容器时通过参数 --net host
或者 --network host
指定,host
网络模式可以让容器共享宿主机网络栈,容器将不会虚拟出自己的网卡,配置自己的 IP 等,而是使用宿主机的 IP 和端口。
关于 Docker 网络模式更多的内容请阅读《Docker 网络模式详解及容器间网络通信》。
环境
为了让环境更加真实,本文使用多机环境:
192.168.10.10
192.168.10.11
每台机器所使用的基础设施环境如下:
CentOS 7.8.2003
Docker version 19.03.12
搭建
整体搭建步骤主要分为以下几步:
- 下载 Redis 镜像(其实这步可以省略,因为创建容器时,如果本地镜像不存在,就会去远程拉取);
- 编写 Redis 配置文件;
- 编写 Docker Compose 模板文件;
- 创建并启动所有服务容器;
- 创建 Redis Cluster 集群。
编写 Redis 配置文件
创建目录及文件
分别在 192.168.10.10
和 192.168.10.11
两台机器上执行以下操作。
# 创建目录
mkdir -p /usr/local/docker-redis/redis-cluster
# 切换至指定目录
cd /usr/local/docker-redis/redis-cluster/
# 编写 redis-cluster.tmpl 文件
vi redis-cluster.tmpl
编写配置文件
192.168.10.10
机器的 redis-cluster.tmpl
文件内容如下:
port ${PORT}
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.10
cluster-announce-port ${PORT}
cluster-announce-bus-port 1${PORT}
192.168.10.11
机器的 redis-cluster.tmpl
文件内容如下:
port ${PORT}
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.11
cluster-announce-port ${PORT}
cluster-announce-bus-port 1${PORT}
port
:节点端口;requirepass
:添加访问认证;masterauth
:如果主节点开启了访问认证,从节点访问主节点需要认证;protected-mode
:保护模式,默认值 yes,即开启。开启保护模式以后,需配置bind ip
或者设置访问密码;关闭保护模式,外部网络可以直接访问;daemonize
:是否以守护线程的方式启动(后台启动),默认 no;appendonly
:是否开启 AOF 持久化模式,默认 no;cluster-enabled
:是否开启集群模式,默认 no;cluster-config-file
:集群节点信息文件;cluster-node-timeout
:集群节点连接超时时间;cluster-announce-ip
:集群节点 IP,填写宿主机的 IP;cluster-announce-port
:集群节点映射端口;cluster-announce-bus-port
:集群节点总线端口。
每个 Redis 集群节点都需要打开两个 TCP 连接。一个用于为客户端提供服务的正常 Redis TCP 端口,例如 6379。还有一个基于 6379 端口加 10000 的端口,比如 16379。
第二个端口用于集群总线,这是一个使用二进制协议的节点到节点通信通道。节点使用集群总线进行故障检测、配置更新、故障转移授权等等。客户端永远不要尝试与集群总线端口通信,与正常的 Redis 命令端口通信即可,但是请确保防火墙中的这两个端口都已经打开,否则 Redis 集群节点将无法通信。
在 192.168.10.10
机器的 redis-cluster
目录下执行以下命令:
for port in `seq 6371 6373`; do \
mkdir -p ${port}/conf \
&& PORT=${port} envsubst < redis-cluster.tmpl > ${port}/conf/redis.conf \
&& mkdir -p ${port}/data;\
done
在 192.168.10.11
机器的 redis-cluster
目录下执行以下命令:
for port in `seq 6374 6376`; do \
mkdir -p ${port}/conf \
&& PORT=${port} envsubst < redis-cluster.tmpl > ${port}/conf/redis.conf \
&& mkdir -p ${port}/data;\
done
上面两段 shell for 语句,意思就是循环创建 6371 ~ 6376 相关的目录及文件。
在 192.168.10.10
机器执行查看命令结果如下,如果没有 tree
命令先安装 yum install -y tree
。
在 192.168.10.11
机器执行查看命令结果如下。
以下内容为每个节点的配置文件详细信息。
============================== 192.168.10.10 ==============================
[root@localhost redis-cluster]# cat /usr/local/docker-redis/redis-cluster/637{1..3}/conf/redis.conf
port 6371
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.10
cluster-announce-port 6371
cluster-announce-bus-port 16371
port 6372
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.10
cluster-announce-port 6372
cluster-announce-bus-port 16372
port 6373
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.10
cluster-announce-port 6373
cluster-announce-bus-port 16373
============================== 192.168.10.10 ==============================
============================== 192.168.10.11 ==============================
[root@localhost redis-cluster]# cat /usr/local/docker-redis/redis-cluster/637{4..6}/conf/redis.conf
port 6374
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.11
cluster-announce-port 6374
cluster-announce-bus-port 16374
port 6375
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.11
cluster-announce-port 6375
cluster-announce-bus-port 16375
port 6376
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.11
cluster-announce-port 6376
cluster-announce-bus-port 16376
============================== 192.168.10.11 ==============================
编写 Docker Compose 模板文件
在 192.168.10.10
机器的 /usr/local/docker-redis
目录下创建 docker-compose.yml
文件并编辑。
# 描述 Compose 文件的版本信息
version: "3.8"
# 定义服务,可以多个
services:
redis-6371: # 服务名称
image: redis # 创建容器时所需的镜像
container_name: redis-6371 # 容器名称
restart: always # 容器总是重新启动
network_mode: "host" # host 网络模式
volumes: # 数据卷,目录挂载
- /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6371/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
- /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6371/data:/data
command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf # 覆盖容器启动后默认执行的命令
redis-6372:
image: redis
container_name: redis-6372
network_mode: "host"
volumes:
- /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6372/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
- /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6372/data:/data
command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf
redis-6373:
image: redis
container_name: redis-6373
network_mode: "host"
volumes:
- /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6373/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
- /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6373/data:/data
command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf
在 192.168.10.11
机器的 /usr/local/docker-redis
目录下创建 docker-compose.yml
文件并编辑。
# 描述 Compose 文件的版本信息
version: "3.8"
# 定义服务,可以多个
services:
redis-6374: # 服务名称
image: redis # 创建容器时所需的镜像
container_name: redis-6374 # 容器名称
restart: always # 容器总是重新启动
network_mode: "host" # host 网络模式
volumes: # 数据卷,目录挂载
- /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6374/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
- /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6374/data:/data
command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf # 覆盖容器启动后默认执行的命令
redis-6375:
image: redis
container_name: redis-6375
network_mode: "host"
volumes:
- /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6375/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
- /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6375/data:/data
command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf
redis-6376:
image: redis
container_name: redis-6376
network_mode: "host"
volumes:
- /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6376/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
- /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6376/data:/data
command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf
创建并启动所有服务容器
分别在 192.168.10.10
和 192.168.10.11
机器的 /usr/local/docker-redis
目录下执行以下命令:
docker-compose up -d
创建 Redis Cluster 集群
请先确保你的两台机器可以互相通信,然后随便进入一个容器节点,并进入 /usr/local/bin/
目录:
# 进入容器
docker exec -it redis-6371 bash
# 切换至指定目录
cd /usr/local/bin/
接下来我们就可以通过以下命令实现 Redis Cluster 集群的创建。
redis-cli -a 1234 --cluster create 192.168.10.10:6371 192.168.10.10:6372 192.168.10.10:6373 192.168.10.11:6374 192.168.10.11:6375 192.168.10.11:6376 --cluster-replicas 1
出现选择提示信息,输入 yes,结果如下所示:
集群创建成功如下:
以下内容是创建集群时返回的详细信息,也就是上两幅图中的所有内容。
root@localhost:/usr/local/bin# redis-cli -a 1234 --cluster create 192.168.10.10:6371 192.168.10.10:6372 192.168.10.10:6373 192.168.10.11:6374 192.168.10.11:6375 192.168.10.11:6376 --cluster-replicas 1
Warning: Using a password with ''-a'' or ''-u'' option on the command line interface may not be safe.
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 192.168.10.11:6376 to 192.168.10.10:6371
Adding replica 192.168.10.10:6373 to 192.168.10.11:6374
Adding replica 192.168.10.11:6375 to 192.168.10.10:6372
M: 04444afa3ca66de6af4a182984c79d4d140293d7 192.168.10.10:6371
slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: fb76ada83a70ea8d367f22f8a6436d427f12022c 192.168.10.10:6372
slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: 20f6913a4b08afe3b4092a4f6c70fddd9506f2fa 192.168.10.10:6373
replicates c130120ffbd7c4e442ac9fc9870e977dc801cb54
M: c130120ffbd7c4e442ac9fc9870e977dc801cb54 192.168.10.11:6374
slots:[5461-10922] (5462 slots) master
S: d4d5f7fd94fcd2239e82e481f0529380b288ff51 192.168.10.11:6375
replicates fb76ada83a70ea8d367f22f8a6436d427f12022c
S: e08b8f629e2dfa474a836910634052d83c77d06a 192.168.10.11:6376
replicates 04444afa3ca66de6af4a182984c79d4d140293d7
Can I set the above configuration? (type ''yes'' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
.
>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.10.10:6371)
M: 04444afa3ca66de6af4a182984c79d4d140293d7 192.168.10.10:6371
slots:[0-5460] (5461 slots) master
1 additional replica(s)
S: 20f6913a4b08afe3b4092a4f6c70fddd9506f2fa 192.168.10.10:6373
slots: (0 slots) slave
replicates c130120ffbd7c4e442ac9fc9870e977dc801cb54
S: d4d5f7fd94fcd2239e82e481f0529380b288ff51 192.168.10.11:6375
slots: (0 slots) slave
replicates fb76ada83a70ea8d367f22f8a6436d427f12022c
M: fb76ada83a70ea8d367f22f8a6436d427f12022c 192.168.10.10:6372
slots:[10923-16383] (5461 slots) master
1 additional replica(s)
M: c130120ffbd7c4e442ac9fc9870e977dc801cb54 192.168.10.11:6374
slots:[5461-10922] (5462 slots) master
1 additional replica(s)
S: e08b8f629e2dfa474a836910634052d83c77d06a 192.168.10.11:6376
slots: (0 slots) slave
replicates 04444afa3ca66de6af4a182984c79d4d140293d7
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
至此一个高可用的 Redis Cluster 集群搭建完成,如下图所示,该集群中包含 6 个 Redis 节点,3 主 3 从。三个主节点会分配槽,处理客户端的命令请求,而从节点可用在主节点故障后,顶替主节点。
查看集群状态
我们先进入容器,然后通过一些集群常用的命令查看一下集群的状态。
# 进入容器
docker exec -it redis-6371 bash
# 切换至指定目录
cd /usr/local/bin/
检查集群状态
redis-cli -a 1234 --cluster check 192.168.10.11:6375
查看集群信息和节点信息
# 连接至集群某个节点
redis-cli -c -a 1234 -h 192.168.10.11 -p 6376
# 查看集群信息
cluster info
# 查看集群结点信息
cluster nodes
SET/GET
在 6371 节点中执行写入和读取,命令如下:
# 进入容器并连接至集群某个节点
docker exec -it redis-6371 /usr/local/bin/redis-cli -c -a 1234 -h 192.168.10.10 -p 6371
# 写入数据
set name mrhelloworld
set aaa 111
set bbb 222
# 读取数据
get name
get aaa
get bbb
别着急,让我来解释一下上图中的操作过程:
- 首先进入容器并连接至集群某个节点;
- 然后执行第一个 set 命令
set name mrhelloworld
,name
键根据哈希函数运算以后得到的值为[5798]
。当前集群环境的槽分配情况为:[0-5460] 6371节点
,[5461-10922] 6374节点
,[10923-16383] 6372节点
,所以该键的存储就被分配到了 6374 节点上; - 再来看第二个 set 命令
set aaa
,这里大家可能会有一些疑问,为什么看不到aaa
键根据哈希函数运算以后得到的值?因为刚才重定向至 6374 节点插入了数据,此时如果还有数据插入,正好键根据哈希函数运算以后得到的值也还在该节点的范围内,那么直接插入数据即可; - 接着是第三个 set 命令
set bbb
,bbb
键根据哈希函数运算以后得到的值为[5287]
,所以该键的存储就被分配到了 6371 节点上; - 然后是读取操作,第四个命令
get name
,name
键根据哈希函数运算以后得到的值为[5798]
,被重定向至 6374 节点读取; - 第五个命令
get aaa
,aaa
键根据哈希函数运算以后得到的值也在 6374 节点,直接读取; - 第六个命令
get bbb
,bbb
键根据哈希函数运算以后得到的值为[5287]
,被重定向至 6371 节点读取。
通过以上操作我们得知 name
键的存储被分配到了 6374 节点,如果直接连接 6374 节点并获取该值会怎么样?没错,不需要重定向节点,因为数据就在该节点,所以直接读取返回。
客户端连接
最后来一波客户端连接操作,随便哪个节点,看看可否通过外部访问 Redis Cluster 集群。
至此使用多机环境基于 Docker Compose 搭建 Redis Cluster 就到这里。虽然整体搭建过程感觉比起之前并没有简化太多。但是,如果我们想要停止并删除 Redis Cluster 集群环境,之前的方式就需要一个个去操作,而 Docker Compose 只需要一个 docker-compose down
命令的操作即可。Docker Compose 的学习及使用就到这里,下文开始我们学习 Docker Swarm 的相关内容。
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Docker Compose 搭建 Redis 集群
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今天关于基于 docker-compose 搭建 redis 集群和docker搭建redis-cluster集群的介绍到此结束,谢谢您的阅读,有关docker compose redis 部署、Docker Compose 单机部署Redis+Sentinel 集群、Docker Compose 搭建 Redis Cluster 集群环境、Docker Compose 搭建 Redis 集群等更多相关知识的信息可以在本站进行查询。
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