在本文中，我们将给您介绍关于如何从EPROCESS辨别一个进程是否已退出的详细内容，并且为您解答怎么判断进程异常的相关问题，此外，我们还将为您提供关于(并发编程)进程(multiprocessing-
在本文中，我们将给您介绍关于如何从EPROCESS辨别一个进程是否已退出的详细内容，并且为您解答怎么判断进程异常的相关问题，此外，我们还将为您提供关于(并发编程)进程 (multiprocessing--Process实现进程并发）、112 Python程序中的进程操作-开启多进程(multiprocess.process)、c# – 如何判断一个线程是否已成功退出？、c# – 如何判断另一个进程是否为64位？的知识。
本文目录一览：- 如何从EPROCESS辨别一个进程是否已退出（怎么判断进程异常）
- (并发编程)进程 (multiprocessing--Process实现进程并发）
- 112 Python程序中的进程操作-开启多进程(multiprocess.process)
- c# – 如何判断一个线程是否已成功退出？
- c# – 如何判断另一个进程是否为64位？
如何从EPROCESS辨别一个进程是否已退出（怎么判断进程异常）
前面已经通过遍历活动进程双链，来得到一个进程列表．
但是，这个链表中有些进程其实是已经退出的进程．
因此，在得到一个EPROCESS之后，必须对其进行识别，判断其是否已经退出．
通过对一死一活两个进程的EPROCESS的对比，发现以下标志可以用作判断进程是否退出的标准．
这是已经退出的IceSword的EPROCESS
lkd> dt _EPROCESS FDCE6518
nt!_EPROCESS
+0x000 Pcb : _KPROCESS
+0x06c ProcessLock : _EX_PUSH_LOCK
+0x070 CreateTime : _LARGE_INTEGER 0x1c8f265`a3f26690
+0x078 ExitTime : _LARGE_INTEGER 0x1c8f265`c12e5c1e //不为0
+0x080 RundownProtect : _EX_RUNDOWN_REF
+0x084 UniqueProcessId : 0x00000934
+0x088 ActiveProcessLinks : _LIST_ENTRY [ 0x814c9a08 - 0x813370b8 ]
+0x090 QuotaUsage : [3] 0
+0x09c QuotaPeak : [3] 0x1578
+0x0a8 CommitCharge : 0
+0x0ac PeakVirtualSize : 0x2fa8000
+0x0b0 VirtualSize : 0x230d000
+0x0b4 SessionProcessLinks : _LIST_ENTRY [ 0xf89b9014 - 0x813370e4 ]
+0x0bc DebugPort : (null)
+0x0c0 ExceptionPort : 0xe15bf1d8
+0x0c4 ObjectTable : (null) //为NULL
+0x0c8 Token : _EX_FAST_REF
+0x0cc WorkingSetLock : _FAST_MUTEX
+0x0ec WorkingSetPage : 0x19c5c
+0x0f0 AddressCreationLock : _FAST_MUTEX
+0x110 HyperSpaceLock : 0
+0x114 ForkInProgress : (null)
+0x118 HardwareTrigger : 0
+0x11c VadRoot : (null) //为NULL
+0x120 VadHint : (null) //为NULL
+0x124 CloneRoot : (null)
+0x128 NumberOfPrivatePages : 0 //为NULL
+0x12c NumberOfLockedPages : 0
+0x130 Win32Process : (null)
+0x134 Job : (null)
+0x138 SectionObject : (null) //为NULL
+0x13c SectionBaseAddress : 0x00400000
+0x140 QuotaBlock : 0x816f87c8 _EPROCESS_QUOTA_BLOCK
+0x144 WorkingSetWatch : (null)
+0x148 Win32WindowStation : 0x00000024
+0x14c InheritedFromUniqueProcessId : 0x000005e8
+0x150 LdtInformation : (null)
+0x154 VadFreeHint : (null)
+0x158 VdmObjects : (null)
+0x15c DeviceMap : 0xe26c13a0
+0x160 PhysicalVadList : _LIST_ENTRY [ 0xfdce6678 - 0xfdce6678 ]
+0x168 PageDirectoryPte : _HARDWARE_PTE
+0x168 Filler : 0
+0x170 Session : 0xf89b9000
+0x174 ImageFileName : [16] "IceSword.exe"
+0x184 JobLinks : _LIST_ENTRY [ 0x0 - 0x0 ]
+0x18c LockedPagesList : (null)
+0x190 ThreadListHead : _LIST_ENTRY [ 0xfdce66a8 - 0xfdce66a8 ]
+0x198 SecurityPort : (null)
+0x19c PaeTop : (null)
+0x1a0 ActiveThreads : 0 //为0
+0x1a4 GrantedAccess : 0x1f0fff
+0x1a8 DefaultHardErrorProcessing : 0x8000
+0x1ac LastThreadExitStatus : 0
+0x1b0 Peb : 0x7ffdf000 _PEB
+0x1b4 PrefetchTrace : _EX_FAST_REF
+0x1b8 ReadOperationCount : _LARGE_INTEGER 0xc2
+0x1c0 WriteOperationCount : _LARGE_INTEGER 0x5
+0x1c8 OtherOperationCount : _LARGE_INTEGER 0x3875
+0x1d0 ReadTransferCount : _LARGE_INTEGER 0x38ecb2
+0x1d8 WriteTransferCount : _LARGE_INTEGER 0x33cd5
+0x1e0 OtherTransferCount : _LARGE_INTEGER 0x93d458
+0x1e8 CommitChargeLimit : 0
+0x1ec CommitChargePeak : 0x861
+0x1f0 AweInfo : (null)
+0x1f4 SeAuditProcessCreationInfo : _SE_AUDIT_PROCESS_CREATION_INFO
+0x1f8 Vm : _MMSUPPORT
+0x238 LastFaultCount : 0
+0x23c ModifiedPageCount : 0xcd
+0x240 NumberOfVads : 0
+0x244 JobStatus : 0
+0x248 Flags : 0xc082c
+0x248 CreateReported : 0y0
+0x248 NoDebugInherit : 0y0
+0x248 ProcessExiting : 0y1 //为1
+0x248 ProcessDelete : 0y1 //为1
+0x248 Wow64SplitPages : 0y0
+0x248 VmDeleted : 0y1 //为1
+0x248 OutswapEnabled : 0y0
+0x248 Outswapped : 0y0
+0x248 ForkFailed : 0y0
+0x248 HasPhysicalVad : 0y0
+0x248 AddressSpaceInitialized : 0y10
+0x248 SetTimerResolution : 0y0
+0x248 BreakOnTermination : 0y0
+0x248 SessionCreationUnderway : 0y0
+0x248 WriteWatch : 0y0
+0x248 ProcessInSession : 0y0 //为0
+0x248 OverrideAddressSpace : 0y0
+0x248 HasAddressSpace : 0y1
+0x248 LaunchPrefetched : 0y1
+0x248 InjectInpageErrors : 0y0
+0x248 VmTopDown : 0y0
+0x248 Unused3 : 0y0
+0x248 Unused4 : 0y0
+0x248 VdmAllowed : 0y0
+0x248 Unused : 0y00000 (0)
+0x248 Unused1 : 0y0
+0x248 Unused2 : 0y0
+0x24c ExitStatus : 0
+0x250 NextPageColor : 0x4752
+0x252 SubSystemMinorVersion : 0 ''''
+0x253 SubSystemMajorVersion : 0x4 ''''
+0x252 SubSystemVersion : 0x400
+0x254 PriorityClass : 0x2 ''''
+0x255 WorkingSetAcquiredUnsafe : 0 ''''
+0x258 Cookie : 0xf02d7ae4
以上标志大部分都可以可靠地用作识别的标志，通常使用ObjectTable的指针是否为NULL来判断进程是否已经退出．由些也可以知道，Idle进程比较特殊，也是一个ObjectTable为NULL的死进程，但其ExitTime却为０（即没有退出），看来要遍历进程做判断的话，还是用ObjectTable比较可靠些．
(并发编程)进程 (multiprocessing--Process实现进程并发）
并发的本质：切换+保持状态
一、同一个程序执行多次是多个进程
每一个进程有一个PID
import os
os.getppid() #父的pid (pycharm.exe)#cmd 中 pyhon 路径 父的pid(cmd.exe)
os.getpid() #自己的pid (python.exe)
windows (createprocess) 创建子进程时子辈除了拷贝父辈的信息还创建了些自己的东西
unix (fork) 创建子进程时拷贝父辈的信息， 子进程的初始状态和父辈一致
from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
print(''%s is running'' %name)
time.sleep(3)
print(''%s is done'' %name)
if __name__ == ''__main__'':
# 在windows系统之上，开启子进程的操作一定要放到这下面
# Process(target=task,kwargs={''name'':''egon''}) #两种传参方式皆可
p=Process(target=task,args=(''egon'',)) #两种传参方式皆可
p.start() # 向操作系统发送请求，操作系统会申请内存空间，把父进程的数据拷贝给子进程，作为子进程的初始状
print(''======主'')
第二种
from multiprocessing import Process
import time
class MyProcess(Process):
def __init__(self,name):
super(MyProcess,self).__init__() #Process在init里面有相应设置，要遗传下来，否则报错
self.name=name
def run(self):
print(''%s is running'' %self.name)
time.sleep(3)
print(''%s is done'' %self.name)
if __name__ == ''__main__'':
p=MyProcess(''egon'')
p.start() #p.start()调用了类中的run（）方法（规定）
print(''主'')
from multiprocessing import Process
import time
x=1000
def task():
time.sleep(3)
global x
x=0
print(''儿子死啦'',x)
if __name__ == ''__main__'':
p=Process(target=task)
p.start()
time.sleep(5)
print(x)
#在子进程中对变量x的修改不影响父进程中x的值
#了解 连续start再连续join 和 连续start，join。。。。
from multiprocessing import Process
import time
x=1000
def task(n):
print(''%s is runing'' %n)
time.sleep(n)
if __name__ == ''__main__'':
start_time=time.time()
p1=Process(target=task,args=(1,))
p2=Process(target=task,args=(2,))
p3=Process(target=task,args=(3,))
p1.start()
p2.start()
p3.start()
p3.join() #3s
p1.join()
p2.join()
print(''主'',(time.time() - start_time)) #3.01637601852417
from multiprocessing import Process
import time
x=1000
def task(n):
print(''%s is runing'' %n)
time.sleep(n)
if __name__ == ''__main__'':
start_time=time.time()
p_l=[]
for i in range(1,4):
p=Process(target=task,args=(i,))
p_l.append(p)
p.start()
for p in p_l:
p.join()
print(''主'',(time.time() - start_time)) #3.0141923427581787
from multiprocessing import Process
import time
def task(n):
print(''%s is runing'' %n)
time.sleep(n)
if __name__ == ''__main__'': # 在windows系统之上，开启子进程的操作一定要放到这下面
start_time=time.time()
p1=Process(target=task,args=(1,),name=''任务1'')
p1 daemon=True #再obj发出创建前，将obj变成守护进程，主进程执行完毕后子进程跟着结束
p1.start() #向操作系统发创建子进程请求，父进程无需等待
print(p1.pid)
print(p1.name) #如前面不定义name，默认process-1 etc
p1.terminate() #向操作系统发请求，父进程无需等待
p1.join() #等待该子进程结束（卡住吧），父进程需要等待一点时间
print(p1.is_alive())
print(''主'') #这里的效果是主进程等儿子死了，再结束
import time,os
def task():
print(''self:%s parent:%s'' %(os.getpid(),os.getppid()))
time.sleep(3)
if __name__ == ''__main__'':
p1=Process(target=task,)
p1.start()
print(p1.pid)
print(''主'',os.getpid())
在unix系统中init是所有进程的爹；创建进程用fork，回收进程（结束进程的残留信息？）用waitpid
僵尸进程（有害：占用pid）：子代先于父代终结，其部分信息（pid等）没有从系统中删除，需要父代回收。join中含有回收子代信息的功能。
孤儿进程（无害）：父代先于子代终结，子代终结后的部分信息由init代收。
import time,os
def task(n):
print(''%s is running'' %n)
time.sleep(n)
if __name__ == ''__main__'':
1=Process(target=task,args=(1,))
p1.start()
p1.join() # join中含有回收子代信息的功能（wait）
print(''======主'',os.getpid())
七、守护进程
from multiprocessing import Process
import time
print(''%s is running'' % name)
time.sleep(3)
obj = Process(target=task, args=(''egon'',))
obj.daemon=True #将obj变成守护进程，主进程执行完毕后子进程跟着结束
obj.start() # 发送信号给操作系统
print(''主'')
强调：必须是lock.acquire()一次，然后 lock.release()释放一次，才能继续lock.acquire()，不能连续的lock.acquire()。否者程序停在原地。
抢同一把锁：生成锁对象 必须放在if __name__==''__main__'': 下面
互斥锁vs join：
大前提：二者的原理都是一样，都是将并发变成串行，从而保证有序（在多个程序共享一个资源时，为保证有序不乱，需将并发变成串行）
场景: 修改公共数据，如果并发会发出数据错乱，这时就必须串行执行，就要用到互斥锁
区别一：join是按照人为指定的顺序执行，而互斥锁是所以进程平等地竞争，谁先抢到谁执行
区别二：互斥锁可以让一部分代码串行，而join只能将代码整体串行（详见抢票系统）
理解：首先join肯定是一个子进程对象，互斥锁可以加在子进程对象代码任意部位（要释放额）
join人为安排子进程执行顺序，互斥锁是公平竞争。
from multiprocessing import Process,Lock
import time,random
print(id(mutex))
lock.acquire()
# print(''task1:名字是egon'')
# time.sleep(random.randint(1,3))
# print(''task1:性别是male'')
time.sleep(random.randint(1,3)) #with mutex: time.sleep(random.randint(1,3))
# print(''task1:年龄是18'')
lock.release()
lock.acquire()
print(''task2:名字是alex'')
time.sleep(random.randint(1,3))
print(''task2:性别是male'')
time.sleep(random.randint(1,3))
print(''task2:年龄是78'')
lock.release()
lock.acquire()
print(''task3:名字是lxx'')
time.sleep(random.randint(1,3))
print(''task3:性别是female'')
time.sleep(random.randint(1,3))
print(''task3:年龄是30'')
lock.release()
p1=Process(target=task1,args=(mutex,))
p2=Process(target=task2,args=(mutex,))
p3=Process(target=task3,args=(mutex,))
p2.start()
p3.start()
import json
import time
import random
import os
from multiprocessing import Process,Lock
time.sleep(random.randint(1,3))
with open(''db.json'',''r'',encoding=''utf-8'') as f:
dic=json.load(f)
print(''%s 剩余票数:%s'' %(os.getpid(),dic[''count'']))
with open(''db.json'',''r'',encoding=''utf-8'') as f:
dic=json.load(f)
if dic[''count''] > 0:
dic[''count'']-=1
time.sleep(random.randint(1,3))
with open(''db.json'',''w'',encoding=''utf-8'') as f:
json.dump(dic,f)
print(''%s 购票成功'' %os.getpid())
search()
lock.acquire()
get()
lock.release()
for i in range(10):
p=Process(target=task,args=(mutex,)) #这里子进程用的都是主进程这一把锁 id
p.start()
112 Python程序中的进程操作-开启多进程(multiprocess.process)
目录
- 一、multiprocess模块
- 二、multiprocess.process模块
-
三、process模块
- 3.1 方法介绍
- 3.2 属性介绍
- 3.3 在windows中使用Process类的注意事项
-
四、process类的使用
- 4.1 创建并开启子进程的两种方式
- 4.2 join方法
- 4.3 查看主进程和子进程的进程号
- 4.4 查看进程名和进程状态、设置进程名
- 4.5 terminate结束子进程
- 4.6 Process中的守护进程
-
五、socket聊天并发实例
- 5.1 使用多进程实现socket聊天并发-server端
- 5.2 使用多进程实现socket聊天并发-client端
运行中的程序就是一个进程。所有的进程都是通过它的父进程来创建的。因此，运行起来的python程序也是一个进程，那么我们也可以在程序中再创建进程。多个进程可以实现并发效果，当我们的程序中存在多个进程的时候，在某些时候，就会让程序的执行速度变快。
在linux c语言中创建线程使用的fork函数，而Python就需要借助响应的模块
一、multiprocess模块
仔细说来，multiprocess不是一个模块而是python中一个操作、管理进程的包。 之所以叫multi是取自multiple的多功能的意思,在这个包中几乎包含了和进程有关的所有子模块。由于提供的子模块非常多，为了方便大家归类记忆，我将这部分大致分为四个部分：创建进程部分，进程同步部分，进程池部分，进程之间数据共享。
二、multiprocess.process模块
process模块是一个创建进程的模块，借助这个模块，就可以完成进程的创建。
三、process模块
Process([group [,target [,name [,args [,kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象，表示一个子进程中的任务（尚未启动）
强调：
- 需要使用关键字的方式来指定参数
- args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号
参数介绍：
- group参数未使用，值始终为None
- target表示调用对象，即子进程要执行的任务
- args表示调用对象的位置参数元组，
args=(1,2,‘egon‘,) - kwargs表示调用对象的字典，
kwargs={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18} - name为子进程的名称
3.1 方法介绍
-
p.start()：启动进程，并调用该子进程中的p.run() -
p.run()：进程启动时运行的方法，正是它去调用target指定的函数，我们自定义类的类中一定要实现该方法 -
p.terminate()：强制终止进程p，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程，使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放，进而导致死锁 -
p.is_alive()：如果p仍然运行，返回True -
p.join([timeout])：主线程等待p终止（强调：是主线程处于等的状态，而p是处于运行的状态）。timeout是可选的超时时间，需要强调的是，p.join只能join住start开启的进程，而不能join住run开启的进程
3.2 属性介绍
-
p.daemon：默认值为False，如果设为True，代表p为后台运行的守护进程，当p的父进程终止时，p也随之终止，并且设定为True后，p不能创建自己的新进程，必须在p.start()之前设置 -
p.name：进程的名称 -
p.pid：进程的pid -
p.exitcode：进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束(了解即可) -
p.authkey：进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性，这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功（了解即可）
3.3 在windows中使用Process类的注意事项
在Windows操作系统中由于没有fork(linux操作系统中创建进程的机制)，在创建子进程的时候会自动 import 启动它的这个文件，而在 import 的时候又执行了整个文件。因此如果将process()直接写在文件中就会无限递归创建子进程报错。所以必须把创建子进程的部分使用if __name__ ==‘__main__‘ 判断保护起来，import 的时候，就不会递归运行了。
四、process类的使用
在一个python进程中开启子进程，start方法和并发效果。
4.1 创建并开启子进程的两种方式
-
方式一：通过函数
from multiprocessing import Process import time ''' 开启子进程的两种方式: 1. 通过函数 2. 通过类。继承Process ''' def task(name): print("进程{%s} start"%(name)) time.sleep(2) print(f"进程{name} end") # 必须加main if __name__ == '__main__': ######## 方式1(通过函数) p = Process(target=task,args=("xc",)) # args用于传参，是个元祖，必须加逗号 p.start() # 告诉操作系统启动子进程，但一定是父进程先执行，多个子进程的执行顺序是根据操作系统调度决定的 print('主进程/父进程') print('主进程/父进程') p1 = Process(target=task,args=("cyx",)) p1.start() # 告诉操作系统启动子进程，但一定是父进程先执行，多个子进程的执行顺序是根据操作系统调度决定的 print('主进程/父进程') print('主进程/父进程') print('主进程/父进程') print('主进程/父进程') -
方式二：通过类。继承Process
from multiprocessing import Process import time ''' 开启子进程的两种方式: 1. 通过函数 2. 通过类。继承Process ''' class myProcess(Process): def __init__(self,name): # self.name = name #错误 ### 这样没有给对象添加属性name，而是在修改父类的进程名(name) # 父类Process的进程名也是name super().__init__() # 调用父类super().init方法完成创建进程初始化，重新给name属性赋值了。 self.name = name ## 在父类的init方法后设置name，才是为自己对象添加属性 # super().__init__(name=name) # 调用父类super().init,并设置进程名(name) def run(self): # 创建进程会默认调用run方法 print("进程%s start" % (self.name)) time.sleep(2) print(f"进程{self.name} end") # 必须加main if __name__ == '__main__': p = myProcess("xc") p.start() print('主进程/父进程') print('主进程/父进程') p1 = myProcess("cyx") p1.start() # 告诉操作系统启动子进程，但一定是父进程先执行，多个子进程的执行顺序是根据操作系统调度决定的 print('主进程/父进程') print('主进程/父进程') print('主进程/父进程') print('主进程/父进程')
4.2 join方法
join方法用于回收子进程
from multiprocessing import Process
import time
def foo(x):
print('进程 start ')
time.sleep(x)
print('进程 end ')
if __name__ == '__main__':
### 串行执行和回收子进程
# p = Process(target=foo,args=(1,))
# p2 = Process(target=foo,args=(2,))
# p3 = Process(target=foo,args=(3,))
# p.start() #
# p.join() # 阻塞住主进程再等待子进程结束，然后再往下执行，（了解的是：内部会待用wait（））
# p2.start()
# p2.join()
# p3.start()
# p3.join()
# print('主')
# 并发执行进程，并依次回收
p = Process(target=foo,))
p2 = Process(target=foo,))
p3 = Process(target=foo,))
# 开启进程
p.start()
p2.start()
p3.start()
# 回收进程
p.join() # 阻塞住主进程再等待子进程结束，然后再往下执行，（了解的是：内部会待用wait（））
p2.join()
p3.join()
print('主')
4.3 查看主进程和子进程的进程号
from multiprocessing import Process,current_process
import time
import os
'''
查看主进程和子进程的进程号
1. 通过os.getpid()方法
2. 通过multiprocessing模块中的current_process().pid
'''
def task(name,x):
print("当前进程pid：",current_process().pid)
print(f"{name} start")
time.sleep(x)
print(f"{name} end")
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task,args=("进程1",1))
p.start()
# 方式一
print("子进程pid：",p.pid)
# 方式二
# print("当前进程pid：",current_process().pid)
print("当前进程pid",os.getpid())
print("主进程的父进程pid",os.getppid()) # 实际上是pycharm的进程号
print()
4.4 查看进程名和进程状态、设置进程名
'''
process设置名字: name属性
process判断进程是否存在：is_alive
'''
from multiprocessing import Process
import time
def task(x):
print("进程 start")
time.sleep(x)
print("进程 end")
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task,))
p.start()
p.name = "进程1"
print(p.name)
print("子进程是否存在：",p.is_alive()) # True
time.sleep(2) # 延时2秒等待子进程结束
print("子进程是否存在：",p.is_alive()) # False
print("主进程")
4.5 terminate结束子进程
'''
terminate()
告诉子进程让他结束
'''
from multiprocessing import Process
import time
def task(x):
print("进程 start")
time.sleep(x)
print("进程 end")
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task,args=(10,))
p.start()
p.terminate() # 告诉子进程让他提前结束
p.name = "进程1"
print(p.name)
print("子进程是否存在：",p.is_alive()) # True
p.join()
print("子进程是否存在：",p.is_alive()) # False
print("主进程")
4.6 Process中的守护进程
首先，博主自己测试，实验。Process中守护进程的部分和真正的守护进程概念并不一样，因此只需要知道Process的守护进程即可。
'''
daemon = True 把子进程变为守护进程
主进程的代码执行完毕守护进程直接结束。但如果子进程代码结束也会结束
'''
from multiprocessing import Process
import time
def task(x):
print("进程 start")
time.sleep(x)
print("进程 end")
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task,))
p.daemon = True # 把子进程变为守护进程
p.start()
# print(p.pid)
p.name = "进程1"
print(p.name)
print("子进程pid：",p.pid) #
print("子进程是否存在：",p.is_alive()) # True
time.sleep(3)
print("子进程是否存在：",p.is_alive()) # False
print("主进程")
print("子进程是否存在：",p.is_alive()) # False
time.sleep(200)
五、socket聊天并发实例
5.1 使用多进程实现socket聊天并发-server端
import socket
from multiprocessing import Process
def talk(conn,client_addr):
while 1:
msg = conn.recv(1024)
if not msg:
break
print(msg.decode("utf8"))
conn.send(msg.upper())
print(111)
if __name__ == '__main__':
# 必须要写在里面，不然会因为创建子线程重复调用导致端口被占用
server = socket.socket(socket.AF_INET,socket.soCK_STREAM)
server.bind(("127.0.0.1",8087))
server.listen(5)
while 1:
print("等待连接")
conn,addr = server.accept()
print(addr,"连接成功")
p = Process(target=talk,args=(conn,addr))
p.start()
5.2 使用多进程实现socket聊天并发-client端
import socket
if __name__ == '__main__':
client = socket.socket()
client.connect(("127.0.0.1",8087))
while 1:
msg = input("请输入内容")
client.send(msg.encode("utf8"))
msg = client.recv(1024).decode("utf8")
print(msg)
c# – 如何判断一个线程是否已成功退出？
是否有一些机制通过正常退出来判断线程是否已进入Stopped状态？谢谢！
解决方法
>它的主要方法可以退出而没有任何错误.
>线程上的未捕获异常可以终止它.
>另一个线程可以调用Thread.Abort(),这将导致在该线程上抛出ThreadAbortException.
我不知道你是否想要区分这三种状态,但如果你真正感兴趣的是线程是否成功完成,我建议使用某种类型的共享数据结构(同步字典可以工作)线程的主循环在终止时更新.您可以使用ThreadName属性作为此共享字典中的键.对终止状态感兴趣的其他线程可以从该字典中读取以确定线程的最终状态.
在查看MSDN documentation之后,您应该能够使用ThreadState属性区分外部中止的线程.当线程响应Abort()调用时,应将其设置为ThreadState.Aborted.但是,除非您控制运行的线程代码,否则我认为您不能区分刚退出其主方法的线程与以异常终止的线程.
但请记住,如果您控制启动线程的代码,您始终可以替换自己的方法,该方法在内部调用运行主线程逻辑的代码并在那里注入异常检测(如上所述).
c# – 如何判断另一个进程是否为64位？
我怎么知道(没有p /调用,最好)这个过程是64位？
解决方法
我们今天的关于如何从EPROCESS辨别一个进程是否已退出和怎么判断进程异常的分享就到这里，谢谢您的阅读，如果想了解更多关于(并发编程)进程 (multiprocessing--Process实现进程并发）、112 Python程序中的进程操作-开启多进程(multiprocess.process)、c# – 如何判断一个线程是否已成功退出？、c# – 如何判断另一个进程是否为64位？的相关信息，可以在本站进行搜索。
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